СТАЛЕ ТВАРИННИЦТВО ТА БЛАГОПОЛУЧЧЯ ТВАРИН SULAWE

SUSTAINABLE LIVESTOCK PRODUCTION AND ANIMAL WELFARE

МОДУЛЬ 3 ЦИФРОВЕ ТВАРИННИЦТВО/MODULE 3 DIGITAL LIVESTOCK FARMING

Електронний посібник/The electronic manual

ГОЛОВНА/ HOME PAGE	ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ/ THEORETICAL INFORMATION	АНОТАЦІЯ/ ABSTRACT
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ/ LIST OF REFERENCES		УКЛАДАЧІ/ COMPILED BY

4. АВТОМАТИЗАЦІЯ ТА РОБОТИЗАЦІЯ У ТВАРИННИЦТВІ

4.1. Можливості застосування автоматизованих систем, поняття та сфера застосування штучного інтелекту й інтернету речей

Автоматизація у сільському господарстві дає змогу значно підвищити продуктивність, скоротити витрати на ручну працю та впровадити технології точного управління виробничими процесами. Штучний інтелект (ШІ) та Інтернет речей (IoT) дають змогу оптимізувати управління ресурсами, як-от вода, корм, електроенергія, і проводити аналіз у реальному часі для прийняття управлінських рішень. Наприклад, IoT-сенсори дають змогу контролювати кліматичні умови на фермах, забезпечуючи здоров'я тварин (Різдвяна, 2024).

1. Можливості й чинники щодо обмеження застосування автоматизації та робототехніки у сільському господарстві

Можливості

• Підвищення врожайності та якості продукції.

• Точність у виконанні складних технологічних процесів.

• Мінімізація людського втручання у небезпечні операції.

Обмеження

• Висока вартість впровадження технологій, зокрема роботизованих систем.

• Необхідність навчання персоналу для роботи з автоматизованими системами.

• Обмеження через відсутність необхідної інфраструктури, особливо в малих господарствах (Вишневська, 2023).

2. Оцінка економічної ефективності й сталості за використання автоматизації і робототехніки

Автоматизація дає змогу значно зменшити витрати на людську працю, забезпечуючи стабільність і сталість процесів. Прикладом є автоматизовані системи доїння, які підвищують продуктивність молочних ферм, водночас зменшуючи вплив людського чинника. Сталий розвиток реалізується через скорочення викидів і раціональне використання природних ресурсів (Кучмійова, 2022) .

Поряд з економічною оптимізацією тваринництва, оптимізація в сфері благополуччя тварин та захисту навколишнього середовища відіграє важливу роль в розробці цифрових додатків для «точного тваринництва», мета якого – забезпечити якість і безпеку продовольства, підтримати економічно ефективне і стійке годування тварин, забезпечити здоров'я тварин і знизити негативний вплив тваринництва на навколишнє середовище. Ключовим трендом світової  економіки останнього десятиліття є широке впровадження цифрових технологій. Зарубіжні розвинені країни, модернізуючи свою економіку, прискореними темпами розвивають інноваційні технології із застосуванням штучного інтелекту, автоматизації та цифрових платформ (Юлія Синявіна, Тетяна Бутенко).

3. Аналіз великих даних (Big Data) для прийняття управлінських рішень та управління виробничими процесами в тваринництві

Big Data забезпечує фермерам доступ до обсягу інформації, що дає змогу:

• прогнозувати продуктивність тварин і оптимізувати годування;

• виявляти хвороби за допомогою аналізу поведінки та фізіологічних показників;
Приклад: використання IoT-сенсорів для збору даних про здоров'я тварин і стан довкілля (Різдвяна, 2024).

Основні джерела даних у тваринництві

1. Сенсори та Інтернет Речей (IoT)

• Сенсори руху та активності: використовують для моніторингу поведінки тварин.

• Сенсори ваги та зросту: використовують для моніторингу росту та здоров’я.

• Сенсори корму та води: відстежують споживання корму та води.

• Кліматичні сенсори: вимірюють температуру, вологість та інші кліматичні умови у приміщеннях.

2. Генетичні дані:

• ДНК-тести: використовують для визначення генетичних характеристик тварин.

• Родові дані: включають інформацію про походження та родовід.

3. Ветеринарні дані:

• Дані про здоров’я та лікування: включають історію хвороб та лікування.

4. Економічні дані

• Витрати та доходи: дані про витрати на корм, медикаменти, обладнання та доходи від продажу продукції.

5. Дані про продуктивність

• Виробничі показники: дані про кількість та якість продукції (молока, м’яса, яєць) (Різдвяна, 2024).

Застосування Big Data у тваринництві

1. Моніторинг та управління здоров’ям тварин

• Виявлення захворювань: аналіз даних з сенсорів для раннього виявлення захворювань.

• Прогнозування епідемій: використання історичних даних та моделей для прогнозування спалахів хвороб.

• Оптимізація лікування: персоналізовані плани лікування на основі аналізу даних про здоров’я тварин.

2. Оптимізація годування

• Контроль якості корму: аналіз даних про споживання корму та його вплив на продуктивність.

• Індивідуалізація годування: регулювання раціону кожної тварини на основі її потреб та продуктивності.

3. Управління розмноженням

• Вибір найкращих виробників: використання генетичних даних для відбору найкращих тварин для розмноження.

• Оптимізація строків розмноження: аналіз даних про фертильність та оптимальні строки парування.

4. Поліпшення умов утримання

• Контроль кліматичних умов: автоматизоване регулювання температури, вологості та вентиляції.

• Моніторинг стресу: виявлення та зменшення стресових чинників на основі аналізу поведінки тварин.

5. Економічний аналіз та планування:

• Аналіз витрат та доходів: визначення економічно ефективних стратегій управління.

• Прогнозування прибутковості: використання історичних даних для прогнозування майбутніх фінансових результатів (Різдвяна, 2024).

Приклади використання Big Data у тваринництві

1. Платформи для Аналізу Даних

• Cargill’s Dairy Enteligen: платформа для аналізу даних про продуктивність молочних ферм.

• Zoetis’s Clarifide: використовує генетичні дані для поліпшення управління розмноженням.

2. Інтернет речей (IoT) у тваринництві:

• Cowlar: нашийники для корів, що відстежують активність та здоров’я.

• Moocall: сенсори для моніторингу корів під час пологів (Різдвяна, 2024).

4. Застосування інформаційно-аналітичних систем на базі штучного інтелекту

Інформаційно-аналітичні системи на базі ШІ дають змогу:

• виявляти потенційні захворювання та планувати лікування;

• створювати персоналізовані плани годування для кожної тварини.

Приклади: Cargill Dairy Enteligen для моніторингу молочних ферм.

Інформаційно-аналітичні системи (ІАС) на базі штучного інтелекту (ШІ) революціонізують тваринництво, надаючи нові можливості для підвищення ефективності виробничих процесів. Вони дають змогу здійснювати автоматизований аналіз великих обсягів даних та приймати обґрунтовані управлінські рішення (Кучмійова, 2023).

Основні функції ІАС на базі ШІ в тваринництві

1. Моніторинг та збір даних

• Сенсори та IoT-пристрої: відстежують фізіологічні параметри, поведінку тварин, умови середовища та споживання корму.

• Відеоспостереження: аналіз відеозаписів для моніторингу здоров’я та активності тварин.

2. Аналіз Даних

• ШІ та машинне навчання (МН): використання алгоритмів МН для виявлення патернів, прогнозування продуктивності та визначення ризиків.

• Big Data Аналітика: обробка великих обсягів даних для отримання корисної інформації та прийняття рішень.

3. Управління та оптимізація:

• Автоматизовані системи управління: виконання рутинних завдань, як-от годування, моніторинг здоров’я та умови утримання.

• Оптимізація процесів: аналіз даних для оптимізації використання ресурсів та підвищення ефективності (Кучмійова, 2023).

Застосування ШІ в конкретних виробничих процесах

1. Управління здоров’ям тварин

• Прогнозування захворювань: ШІ аналізує дані з сенсорів та історії хвороб для прогнозування потенційних захворювань.

• Раннє виявлення: використання алгоритмів для виявлення аномалій в поведінці та фізіологічних параметрах, що вказують на початок захворювання.

2. Оптимізація годування

• Персоналізоване годування: ШІ розробляє індивідуальні раціони для кожної тварини на основі її фізіологічних потреб та продуктивності.

• Моніторинг споживання корму: відстеження споживання корму та корекція раціону в режимі реального часу.

3. Управління розмноженням

• Вибір найкращих виробників: використання генетичних алгоритмів для відбору тварин з найкращими показниками продуктивності.

• Прогнозування фертильності: ШІ аналізує дані для визначення оптимальних строків парування.

4. Покращення умов утримання

• Автоматизоване управління кліматом: регулювання температури, вологості та вентиляції на основі даних сенсорів.

• Моніторинг стресу: аналіз поведінки тварин для виявлення та зменшення стресових чиників.

5. Економічний аналіз та планування

• Аналіз витрат та доходів: ШІ аналізує економічні показники для оптимізації витрат та збільшення прибутковості.

• Прогнозування фінансових результатів: використання історичних даних для прогнозування майбутніх фінансових результатів (Різдвяна, 2024).

Приклади ІАС на базі ШІ у тваринництві

	• Cargill’s Dairy Enteligen: платформа для моніторингу та аналізу даних про продуктивність молочних ферм (Cargill, 2017).
	• Zoetis’s Clarifide: використовує генетичні дані для поліпшення управління розмноженням та здоров’ям тварин.
	• Cowlar: нашийники для корів, що відстежують активність, здоров’я та продуктивність.
	• Moocall: сенсори для моніторингу пологів у корів, які аналізують дані для попередження ускладнень.

Застосування інформаційно-аналітичних систем на базі штучного інтелекту в тваринництві відкриває нові можливості для підвищення ефективності виробничих процесів. Використання таких систем дає змогу аграріям приймати обґрунтовані управлінські рішення на основі аналізу великих обсягів даних, що сприяє зростанню продуктивності, поліпшенню здоров'я тварин та підвищенню прибутковості господарств (Harvard D3, 2023.

5. Інформаційно-аналітичні системи для санітарного та ветеринарного контролю

ІАС забезпечують моніторинг здоров’я тварин, прогнозування епідемій і профілактику. Вони дають змогу контролювати якість продукції через аналіз даних, зібраних за допомогою IoT та лабораторних досліджень. Інформаційно-аналітичні системи (ІАС) відіграють важливу роль у забезпеченні ефективного санітарного та ветеринарного контролю в тваринництві. Ці системи дають змогу зібрати, зберегти, аналізувати та використовувати дані для моніторингу здоров'я тварин, профілактики захворювань і забезпечення безпеки продукції тваринництва.

Основні функції інформаційно-аналітичних систем у санітарному та ветеринарному контролі

1. Моніторинг здоров’я тварин

• Збір даних: використання сенсорів та IoT-пристроїв для збору даних про фізіологічний стан, активність іц поведінку тварин.

• Виявлення захворювань: використання алгоритмів ШІ для раннього виявлення симптомів захворювань та аномалій.

2. Аналіз даних:

• Обробка великих обсягів даних (Big Data): аналіз даних з різних джерел для виявлення трендів та патернів.

• Прогнозування: використання моделей машинного навчання для прогнозування епідемій та поширення захворювань.

3. Управління лікуванням:

• Планування лікування: автоматизовані системи для створення планів лікування на основі діагнозів та історії хвороб.

• Моніторинг лікування: відстеження ефективності лікування та корекція планів у реальному часі.

4. Контроль якості продукції:

• Трасування продукції: відстеження походження та стану продукції тваринництва від ферми до кінцевого споживача.

• Аналіз зразків: Використання лабораторних даних для контролю якості м'яса, молока та інших продуктів.

5. Профілактика та вакцинація:

• Планування вакцинації: використання даних для планування та моніторингу програм вакцинації.

• Аналіз ефективності: оцінка ефективності вакцинаційних кампаній на основі зібраних даних.

Приклади використання ІАС у санітарному та ветеринарному контролі

	Система VET-INFO: комплексна система для моніторингу здоров’я тварин, планування лікування та профілактичних заходів.
	Платформа Agro Logistics: інформаційна система для трасування та контролю якості продукції тваринництва.
	ІАС для Вакцинації: системи для планування та моніторингу вакцинації тварин, як-от Animal Health Monitoring System (Вишневська, 2023).

6. Цифрові технології у сфері простежуваності продукції тваринництва «від ферми до прилавка»

Системи простежуваності, як-от блокчейн, гарантують прозорість виробничих процесів, забезпечуючи споживачів інформацією про походження продукції. IoT забезпечує відстеження кожного етапу ланцюга постачання.

Простежуваність продукції тваринництва від місця виробництва до кінцевого споживача є ключовим аспектом забезпечення якості, безпеки та прозорості у харчовому ланцюзі. Цифрові технології значно спрощують цей процес, даючи змогу відслідковувати кожен етап виробництва, обробки та постачання продукції.

Основні цифрові технології для простежуваності

1. Інтернет речей (IoT)

• Сенсори та пристрої: встановлені на фермах та транспортних засобах, вони збирають дані про стан тварин, умови їх утримання, транспортування та зберігання продукції.

• Моніторинг у реальному часі: відстеження температури, вологості, місцезнаходження та інших параметрів у реальному часі.

2. Блокчейн

• Безпека та прозорість: непідробна база даних для запису транзакцій та подій, забезпечуючи прозорість та довіру між усіма учасниками ланцюга постачання.

• Трасування походження: можливість відстежувати історію продукції від фермера до кінцевого споживача, зокрема всі етапи обробки та транспортування.

3. RFID (Radio Frequency Identification)

• Ідентифікація тварин та продукції: відстеження руху тварин та продукції за допомогою RFID-міток.

• Автоматизоване зчитування: спрощення процесу збору даних про місцезнаходження та стан продукції.

4. QR-коди та штрих-коди

• Інформація для споживачів: легкий доступ до інформації про походження продукції, умови її виробництва та сертифікацію.

• Трасування у торгових мережах: сканування кодів для відстежування продукції в магазинах.

5. Системи управління ланцюгами постачання (SCM)

• Інтеграція процесів: об'єднання даних з різних етапів виробництва та постачання для поліпшення управління та прийняття рішень.

• Оптимізація логістики: поліпшення планування та виконання логістичних операцій, зменшення витрат та підвищення ефективності.

Використання цифрових технологій на різних етапах ланцюга постачання

1. На фермі

• Моніторинг здоров'я тварин: використання сенсорів для відстеження фізіологічних параметрів та поведінки тварин.

• Умови утримання: контроль мікроклімату, годівлі та водопостачання за допомогою IoT.

2. Транспортування

• Контроль умов перевезення: використання сенсорів для моніторингу температури, вологості та інших умов під час транспортування.

• Відстеження маршруту: GPS-трекери для контролю за рухом транспортних засобів та забезпечення дотримання графіка доставки.

3. Переробка

• Відстеження процесів: використання цифрових технологій для контролю за процесами обробки продукції, дотриманням гігієнічних норм та стандартів якості.

• Ідентифікація партій: маркування партій продукції за допомогою RFID або QR-кодів для простежуваності.

5. Зберігання та розподіл

• Умови зберігання: моніторинг температури та вологості на складах та у холодильних камерах.

• Управління запасами: використання систем SCM для оптимізації запасів та зменшення втрат.

6. Продаж

• Інформація для споживачів: використання QR-кодів для надання інформації про походження та якість продукції.

• Відстеження продажів: збір даних про продажі для аналізу попиту та управління запасами.

Переваги цифрових технологій у простежуваності

• Підвищення якості та безпеки продукції: забезпечення контролю на всіх етапах виробництва та постачання.

• Прозорість та довіра: забезпечення споживачів інформацією про походження та умови виробництва продукції.

• Ефективність управління: оптимізація виробничих та логістичних процесів, зменшення витрат та втрат.

• Швидке реагування на проблеми: можливість оперативного виявлення та усунення проблем у ланцюгу постачання (Різдвяна, 2024).

7. Технології автоматизації і роботизації виробничих процесів у тваринництві

Сучасні технології автоматизації і роботизації охоплюють такі рішення.

	Роботи-дояри: забезпечують автоматичний процес доїння, мінімізуючи стрес для тварин.
	Автоматизовані системи годування: персоналізований розподіл корму з урахуванням фізіологічних потреб тварин.
	Роботи-прибиральники: підтримують чистоту у приміщеннях, знижуючи ризики інфекцій.

Ці технології підвищують продуктивність, якість продукції та покращують добробут тварин.

Автоматизація і роботизація виробничих процесів у тваринництві є важливим кроком до підвищення ефективності, якості продукції та поліпшення умов утримання тварин. Ці технології дають змогу зменшити ручну працю, підвищити точність і швидкість виконання завдань, а також забезпечити постійний моніторинг і оптимізацію виробничих процесів.

Основні технології автоматизації та роботизації

Автоматизовані системи годування

• Системи дозування корму: автоматичні системи, що забезпечують точне дозування і розподіл корму відповідно до індивідуальних потреб кожної тварини.

• Роботи-годувальники: роботизовані пристрої, які переміщуються по фермі та роздають корм у потрібних місцях.

Автоматизовані системи доїння

• Роботи-дояри: системи, що автоматично підключають доїльні апарати до вимені корів, забезпечуючи швидке та ефективне доїння.

• Моніторинг якості молока: сенсори, що аналізують склад молока і виявляють можливі проблеми зі здоров’ям корів.

Автоматизовані системи моніторингу здоров'я тварин

• Сенсори і IoT-пристрої: відстеження фізіологічних показників, як-от температура тіла, пульс, активність та апетит.

• Аналіз даних: використання алгоритмів штучного інтелекту для виявлення відхилень і раннього діагностування захворювань.

Автоматизовані системи прибирання та утримання

• Роботи-прибиральники: пристрої для автоматичного прибирання гною та підтримки чистоти у приміщеннях для тварин.

• Системи клімат-контролю: автоматичне регулювання температури, вологості та вентиляції у приміщеннях.

Автоматизовані системи управління виробничими процесами

• Системи управління фермою: програмні комплекси, що інтегрують всі аспекти управління фермою, від моніторингу здоров'я тварин до управління запасами корму та планування виробництва.

• Системи збору та аналізу даних: платформи для збору даних з різних джерел, їх аналізу та надання рекомендацій щодо оптимізації виробничих процесів.

Переваги автоматизації і роботизації

• Підвищення продуктивності: автоматизовані системи виконують завдання швидше і точніше, ніж людина.

• Поліпшення якості продукції: точне дозування корму та регулярний моніторинг здоров'я тварин забезпечують високу якість продукції.

• Зменшення витрат: зниження витрат на ручну працю та підвищення ефективності виробничих процесів.

• Покращення умов утримання тварин: постійний моніторинг і автоматизовані системи клімат-контролю створюють оптимальні умови для утримання тварин.

• Швидке реагування на проблеми: автоматизовані системи дають змогу швидко виявляти й усувати проблеми, що виникають у виробничих процесах (Кучмійова, 2023).

8. Інтернет речей (IoT) як основа створення «розумних» ферм

IoT є основним компонентом «розумних» ферм, забезпечуючи:

• моніторинг умов утримання (температура, вологість);

• відстеження здоров’я тварин за допомогою сенсорів;

• оптимізацію управління ресурсами, такими як корм, вода.

Приклад: нашийники для моніторингу активності та стану здоров'я корів.

Інтернет речей (IoT) відіграє ключову роль у створенні «розумних» ферм, що дає змогу підвищити ефективність, продуктивність і стійкість сільського господарства. IoT складається з мережі підключених пристроїв, які збирають, аналізують і передають дані в реальному часі, що забезпечує повну прозорість та контроль над усіма аспектами фермерського господарства.

Основні елементи IoT на «Розумних» фермах

1. Сенсори та датчики

• Кліматичні сенсори: вимірюють температуру, вологість, освітлення та інші параметри навколишнього середовища.

• Сенсори ґрунту: аналізують вологість ґрунту, рівень рН, температуру та інші показники.

• Сенсори тварин: відстежують здоров’я та активність тварин, зокрема температуру тіла, частоту серцевих скорочень та рухову активність.

2. Підключені пристрої

• Автоматизовані системи годування: відстежують рівень корму і автоматично регулюють його подачу.

• Системи доїння: автоматизують процес доїння та відстежують якість молока.

• Системи зрошення: автоматично регулюють полив на основі даних сенсорів ґрунту та погодних умов.

3. Системи зв'язку

• Бездротові мережі: Wi-Fi, LoRa, NB-IoT для передачі даних між пристроями та центральною системою управління.

• Мобільні додатки: забезпечують віддалений доступ до даних ферми та управління системами в режимі реального часу.

4. Аналітика та обробка даних

• Хмарні платформи: зберігання та обробка великих обсягів даних з можливістю використання штучного інтелекту для аналізу.

• Аналітичні інструменти: візуалізація даних, створення звітів та надання рекомендацій для оптимізації процесів.

Переваги використання IoT на «Розумних» фермах

1. Підвищення продуктивності

• Оптимізація використання ресурсів, як-от вода, корм та добрива.

• Автоматизація рутинних завдань, що дає змогу працівникам зосередитися на більш важливих аспектах управління фермою.

2. Поліпшення якості продукції

• Постійний моніторинг здоров’я тварин та стану рослин для своєчасного виявлення та усунення проблем.

• Використання точного землеробства для забезпечення оптимальних умов вирощування.

3. Зниження витрат

• Зменшення витрат на водопостачання, енергію та корми за рахунок точного управління ресурсами.

• Зниження витрат на ручну працю завдяки автоматизації процесів.

4. Підвищення безпеки та стійкості

• Постійний моніторинг та швидке реагування на відхилення або потенційні загрози.

• Зменшення впливу на навколишнє середовище завдяки ефективному використанню ресурсів.

Приклади використання IoT на «Розумних» фермах

1. Точне землеробство

• Використання сенсорів для моніторингу стану ґрунту і рослин з метою оптимізації використання води та добрив.

• Безпілотні літальні апарати (дрони) для аерофотозйомки полів і аналізу стану посівів.

2. Розумне тваринництво

• Моніторинг здоров’я тварин за допомогою сенсорів і трекерів.

• Автоматизовані системи годування та доїння для підвищення ефективності виробництва.

3. Управління водними ресурсами

• Автоматизовані системи зрошення, які регулюють подачу води на основі даних сенсорів та погодних умов.

• Моніторинг якості води для забезпечення її безпечного використання.

4. Кліматичний контроль

• Системи управління кліматом у теплицях та приміщеннях для тварин для підтримки оптимальних умов (Різдвяна, 2024).

9. Перспективні цифрові рішення для малого бізнесу в сфері тваринництва

Цифрові технології для малого бізнесу.

• Автоматизовані системи управління фермою: збір даних і їх обробка для оптимізації рішень.

• Дрони: моніторинг полів, транспортування легких вантажів.

Хмарні платформи: забезпечують доступ до даних ферми в реальному часі. Ці рішення дають змогу знизити витрати, підвищити продуктивність і ефективно керувати господарством навіть із обмеженим бюджетом. Малий бізнес у сфері тваринництва може отримати значну вигоду від впровадження сучасних цифрових рішень. Ці технології дають змогу підвищити ефективність, зменшити витрати та поліпшити управління фермою.

1. Інтернет речей (IoT) для моніторингу та управління

• Сенсори та датчики: вимірювання температури, вологості, рівня корму та води, стану здоров’я тварин.

• Системи віддаленого моніторингу: відстеження стану ферми в реальному часі через мобільні додатки або комп’ютери.

• Автоматизація годування та доїння: роботизовані системи для годування та доїння тварин, які знижують потребу у ручній праці.

2. Хмарні платформи для управління фермою

• Платформи управління фермою: збір та аналіз даних з різних джерел, як-от сенсори, дрони, системи доїння.

• Інтеграція з фінансовими системами: автоматизація бухгалтерського обліку та управління запасами.

• Мобільні додатки: доступ до даних ферми в будь-який час та з будь-якого місця.

3. Аналіз великих даних (Big Data)

• Аналітичні інструменти: збір та аналіз великих обсягів даних для виявлення тенденцій та оптимізації процесів.

• Прогнозування: використання історичних даних для прогнозування врожайності, потреб у кормі та ін.

4. Технології штучного інтелекту (AI)

• Алгоритми машинного навчання: аналіз даних для виявлення проблем зі здоров’ям тварин та рекомендації щодо їх вирішення.

• Розпізнавання зображень: використання камер для моніторингу поведінки та стану тварин.

5. Автоматизовані системи годування та доїння

• Роботи-годувальники: автоматичне розподілення корму на основі потреб кожної тварини.

• Роботи-дояри: автоматизація процесу доїння з мінімальним втручанням людини.

6. Системи віддаленого моніторингу та управління

• Відеоспостереження: камери з функцією нічного бачення для моніторингу тварин у реальному часі.

• Моніторинг кліматичних умов: системи для контролю температури та вологості у приміщеннях для тварин.

7. Блокчейн для прозорості та відстежуваності

• Відстежуваність продукції: використання блокчейну для відстеження походження продукції від ферми до прилавка.

• Прозорість процесів: збереження інформації про кожен етап виробництва у незмінній формі.

8. Дрони для моніторингу та управління

• Аерофотозйомка: використання дронів для моніторингу стану полів та пасовищ.

• Обстеження територій: виявлення проблемних зон, як-от пошкоджені огорожі або заболочені ділянки (Вишневська, 2023).

Попередня тема

На початок

Наступна тема